Praktiska Steg för AI-Transformation i Organisationer

AI är överallt just nu. Och det är inte så konstigt. Rätt använt kan det spara tid, lyfta kvaliteten och ge oss människor mer utrymme att göra det vi är bra på. Men det händer inte av sig själv. Det kräver mod, nyfikenhet och ett arbete som får ta lite tid.

Vi på AveoAI har varit med och hjälpt företag på olika platser i sin resa. Och vi vet en sak: det fungerar – när man gör det på riktigt.

Den här texten är för dig som är intresserad av vad som faktiskt fungerar. Du som inte nöjer dig med något snabbt raffs. Du som vill förstå, testa och bygga något som håller. Du som vill ha kvar dina kollegor men som vill göra mer, smartare och bättre!

Börja med att förstå vad AI kan göra

AI löser inte alla problem. Men det kan göra vardagen lite lättare. Ibland mycket lättare. Det börjar alltid med att förstå vad som är viktigast för just er. Vad tar tid i onödan? Vad behöver bli jämnare, tydligare eller snabbare?

Vi börjar ofta med att bara sitta ner tillsammans och prata. Titta på verkligheten. Vi letar inte efter teknik först, utan efter behov.

Kunskap är nyckeln

Det går inte att lyckas med AI om ingen i organisationen vet vad det handlar om. Det betyder inte att alla måste bli programmerare. Det betyder att vi behöver bygga förståelse, trygghet och förmåga. Vi gör det i samtal, i gemensamma övningar och med konkreta exempel. Vi är seriösa i det vi gör men inte allvarliga. Vi vet att tristess hindrar lärande och därför är energi och glädje viktigt i vårt sätt att arbeta men AI kunnande.

Vi ser ofta att det är de som jobbar nära kunderna, eller de som sköter administration, har de bästa idéerna. De vet var den "lågt hängande frukten hänger". Därför bjuder vi in dem. Tillsammans med ledningen, med teknikerna, med kommunikationen. Alla behövs.

En strategi som går att jobba med

Det är klart att det behövs en plan. Men den måste gå att använda i vardagen. Vi pratar inte om AI som ett framtidsbegrepp. Vi pratar om vad vi vill uppnå. Mindre stress. Kortare väntetider. Färre missförstånd. Mer tid till det som faktiskt gör skillnad. 

Vi jobbar med konkreta mål. Små steg. Och vi följer upp. Inte för att kontrollera, utan för att lära.

Vad brukar funka? Och vad brukar inte funka?

Vi har sett mycket. Här är våra snabbaste tips, för dig som vill undvika de vanligaste fallgroparna.

En kortfattad "att göra" lista:

• Börja med ett tydligt välavgränsat syfte 
• Involvera människorna från början
• Välj ett pilotprojekt som känns meningsfullt och överkomligt
• Jobba tillsammans tvärfunktionellt 
• Utvärdera, justera och förbättra längs vägen

Lika bra att sluta med detta innan du börjat:

• Tro att AI löser alla problem
• Lägga allt ansvar på IT-avdelningen (Väldigt orättvist, inte ens IT-speciallister har förmågan att förutse alla risker, beslut ska bäras tillsammans i organisationen)
• Köpa in ett verktyg och tro att jobbet är klart
• Glömma bort datakvaliteten
• Undvika att prata om ansvar, etik och förtroende
• Tro att gamla vanor "självdör" fort utan aktiva insatser i förändringsarbete

  

  
   

Datahantering är kanske trist men livsviktigt

AI behöver data. Organisationer som kan hantera sin data har en stor fördel i denna förändring. Det räcker inte att ha siffror – vi måste förstå vad de betyder. Är de tillförlitliga, färska, representativa? Och varför de spelar roll.

Många av våra kunder har redan mycket mer data än de tror.  Vi hjälper till att hitta den, strukturera den och – viktigast av allt – använda den på ett klokt sätt. Att göra organisationens relevanta data tillgänglig för personalen, städa bort dataskräp och se till att den är sökbar på riktigt. Bara det gör skillnad. Lägg sen lite AI krydda på det!

AI som en del av vardagen

Vi bygger lösningar som får plats i arbetsdagen. Inte extra system som ligger i en mapp och samlar damm. Det kan handla om ett verktyg i Teams, en smart hjälpreda i inkorgen eller ett stöd i kundtjänsten. Litet men användbart.

Och vi bygger inte färdigt och lämnar. Vi är kvar, testar tillsammans, förbättrar och följer med. Om vi får välja ser vi gärna att vi jobbar tillsammans i lågintensiva projekt som sträcker sig år snarare än månader. 

Vi pratar om etik från början

Vi pratar öppet om det som känns svårt. Vad händer om AI föreslår något fel? Vem ansvarar? Hur vet vi att systemet inte förstärker gamla fördomar? Vilka värderingar ska vår AI ha och vad får den absolut inte göra?

Etikfrågorna är viktiga att ta på allvar. Det är så vi bygger något som håller. Att utbilda icke-teknisk personal i AI etik ser vi som ett effektivt sätt att skapa förtroende för tekniken. Det vi förstår, det vågar vi också använda!

Det tar tid. Och det är helt okej.

Vi vill vara ärliga med det. AI är inget som löser sig på en helg. Det kräver träning, tålamod och förtroende. Det är därför vi jobbar långsiktigt.  Utvecklingen går dessutom i ett så högt tempo att det kräver kontinuitet i inlärningen.

När vi får göra den här resan tillsammans, steg för steg, då händer det. Resultaten kommer. Tryggheten växer. Glädjen också. Organisationer utvecklas. Vi njuter!

Vill du veta mer om hur vi gör?
Vi berättar gärna. Vi visar exempel. Vi bjuder in till samtal utan krav.
Du behöver inte ha en färdig plan. Det räcker att vara nyfiken.

- - -

Texten är skriven av Anna Häggblom tillsammans med Open AI´s modell GPT 4.5. Modellen har anpassats till AveoAI´s AI ramverk och speciellt till den tonalitet och de värderingar som representerar AveoAI. Allt innehåll ha kvalitetsgranskats manuellt.